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Restic UI - mein zweites Python3 Projekt

Python3
  • Ich habe mal ein kleines UI für Restic erstellt. Das ist das Resultat, wenn man sich ein wenig Python3 und PyQt5 versucht beizubringen 🙂

    Der Code wird vermutlich keinen professionellen Ansprüchen genügen, mir hat er aber sehr viel Wissen neu vermittelt.

    Sollte so zu 98% fertig sein und neue Ideen zur Verbesserung sind auch schon im Kopf.

    Funktionen

    • init
    • backup
    • mount
    • restore
    • check
    • prune
    • snapshots

    sind drin und eine Funtion, mehrere Backups zu verwalten.

  • Noch ein kurzes Video zum Tool.

  • Ja, ich bin immer noch dran mich in Python3 und PyQT5 einzuarbeiten bzw. zu erlernen 😉

    Nachdem ich am Anfang alles mit einem JSON-File gemacht habe, habe ich die letzten Tage alles umgebaut. Ich nutze nun eine Klasse um mit den Daten zu hantieren, das JSON-File dient noch zur dauerhaften Speicherung der Daten.

    Es waren wieder interessante Stunden, in denen ich hoffentlich viel gelernt habe. Da ich aber bei solchen Dingen immer wieder feststelle, das man es besser machen kann 🙂 werde ich wohl bald mal anfangen es von vorne anzugehen.

    Hier ein paar Eindrücke.

    Start.png

    add.png

    add2.png

    init2.png

    backup.png

    snapshot.png

    snapshot2.png

    Das soll mal reichen 😉

  • Hallo,
    das interessiert mich brennend!
    Kann man das Ganze denn mal selbst probieren?
    VG

  • @berthold Hallo Berthold. Ich bin eigentlich immer noch nicht mit meinem Code zufrieden. Ist man das jemals? Da ich auch noch ein kleines Problem habe, würde ich da ungerne jemanden reinschauen lassen. Der Code ist stellenweise in deutsch kommentiert, stellenweise in englisch. Kennt man ja, man will es irgendwann mal ordentlich machen und dann kommt das nächste Problem auf einen zu.

    Hast Du Python3 Vorkenntnisse? Wenn Du "brennend" dran interessiert bist, könnte ich Dir evt. Zugang zu meinem Gitlab-Projekt geben.

    Wenn Du interessiert bist und ich dich nicht los werde :), dann schreib mir eine PN.

  • 0 Stimmen
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    FrankMF

    Hab ChatGPT nochmal nach der Installation auf einem Production Server befragt.

    ChatGPT

    Certainly! Here's a short example of the steps you can follow to deploy a Flask application on a production server using Nginx and Gunicorn:

    Prepare your server:

    Set up a server (e.g., using a cloud provider like AWS, DigitalOcean, or a dedicated server) and ensure it has a clean, up-to-date installation of a Linux distribution (e.g., Ubuntu or CentOS).

    Install required software:

    Install necessary software packages on your server. You'll need Python, pip (Python package manager), Nginx, and Gunicorn. You can use your distribution's package manager (e.g., apt for Ubuntu or yum for CentOS) to install these dependencies.

    Deploy your Flask application:

    Copy your Flask application code and any required dependencies to your server.

    Set up a virtual environment (optional but recommended):

    Create a virtual environment for your Flask application to isolate its dependencies. You can use venv or virtualenv for this purpose.

    Install Flask and any required Python packages within your virtual environment:

    pip install flask

    Test your Flask application:

    Ensure your Flask application runs correctly within your server's virtual environment.

    Configure Gunicorn:

    Create a Gunicorn configuration file (e.g., gunicorn_config.py) to specify the settings for running your Flask application. Here's a simple example: workers = 4 # Number of Gunicorn worker processes bind = '0.0.0.0:8000' # The address and port Gunicorn should listen on

    Start Gunicorn:

    Start Gunicorn with your Flask application: gunicorn -c gunicorn_config.py your_app:app

    Configure Nginx:

    Create an Nginx server block (often located in /etc/nginx/sites-available) to define how Nginx should handle incoming requests. Here's a simplified example: server { listen 80; server_name your_domain.com www.your_domain.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Pass requests to Gunicorn proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } }

    Enable the Nginx server block and restart Nginx:

    sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_config /etc/nginx/sites-enabled/ sudo nginx -t # Test Nginx configuration sudo systemctl restart nginx

    Configure your DNS:

    Point your domain name to your server's IP address.

    Secure your server (optional but recommended):

    Set up SSL/TLS certificates for your domain to enable HTTPS. You can use Let's Encrypt for free SSL certificates.

    Monitor your application:

    Set up monitoring tools and logs to keep track of your application's performance and troubleshoot any issues.

    These are the basic steps to deploy a Flask application on a production server with Nginx and Gunicorn. Please note that this is a simplified example, and there are many additional considerations, such as database configuration, security, and optimization, depending on your specific application and requirements. It's also important to keep your server and software up to date and follow security best practices to ensure the stability and security of your production environment.

    Das werde ich doch mal ausprobieren 😎

  • Python - Dict -> JSON und umgekehrt

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    FrankMF

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  • Python3 - enumerate()

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    FrankMF

    Ich habe noch was Code gefunden, den ich mal dringend aufräumen musste 🙂 Wenn ich mit dem Restic UI die Snapshots anzeige, dann sieht das so aus.

    reading repository password from stdin ID Time Host Tags Paths ---------------------------------------------------------------------------- 4e769748 2021-12-31 21:48:34 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 34298934 2022-01-26 20:15:53 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 0d5d88f2 2022-01-27 21:05:07 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder f0e7d5a7 2022-01-29 13:46:12 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 79918d70 2022-01-29 13:52:56 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder d74272a3 2022-01-30 11:54:20 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 11b0b5ad 2022-01-30 11:57:44 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 4a7450d2 2022-02-20 09:35:56 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder c1a4a51d 2022-02-20 09:36:43 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder d178ded5 2022-02-20 09:38:53 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 997e2259 2022-02-20 16:35:57 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 3320ad5c 2022-02-20 16:49:19 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder ---------------------------------------------------------------------------- 12 snapshots

    Mich interessieren die IDs, weil ich bei der Eingabe der IDs überprüfen möchte, ob die eingegebene ID existiert. Also muss ich das irgendwie auslesen und speichern. Das habe ich bis jetzt so gemacht.

    def id_append(self, result): # We split the result into individual lines. # Result was passed. And create an list. result_list = result.split('\n') # We count the number of repositories and search for 'source'. count = result.count(backup_data[row].source) # Offset added, first interesting line is line 3! count = count + 3 # We loop through the list and output the ID's and store in snapshot_id x = 3 while x < count: a = result_list[x] y = a[0:8] snapshot_id.append(y) x = x + 1

    Das erschien mir heute, beim erneuten Betrachten, Spaghetticode zu sein. Machen wir das mal etwas ordentlicher.

    Ich nehme die Ausgabe (stdout) und erzeuge eine Liste, jede Zeile ein Element.

    result_list = result.split('\n')

    Sieht so aus

    ['reading repository password from stdin', 'ID Time Host Tags Paths', '----------------------------------------------------------------------------', '4e769748 2021-12-31 21:48:34 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '34298934 2022-01-26 20:15:53 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '0d5d88f2 2022-01-27 21:05:07 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', 'f0e7d5a7 2022-01-29 13:46:12 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '79918d70 2022-01-29 13:52:56 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', 'd74272a3 2022-01-30 11:54:20 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '11b0b5ad 2022-01-30 11:57:44 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '4a7450d2 2022-02-20 09:35:56 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', 'c1a4a51d 2022-02-20 09:36:43 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', 'd178ded5 2022-02-20 09:38:53 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '997e2259 2022-02-20 16:35:57 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '3320ad5c 2022-02-20 16:49:19 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder', '----------------------------------------------------------------------------', '12 snapshots', '']

    Diesmal benutzen wir die enumerate() Funktion

    for count, value in enumerate(result_list): print(count, value)

    Das was raus kommt, sieht so aus

    0 reading repository password from stdin 1 ID Time Host Tags Paths 2 ---------------------------------------------------------------------------- 3 4e769748 2021-12-31 21:48:34 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 4 34298934 2022-01-26 20:15:53 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 5 0d5d88f2 2022-01-27 21:05:07 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 6 f0e7d5a7 2022-01-29 13:46:12 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 7 79918d70 2022-01-29 13:52:56 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 8 d74272a3 2022-01-30 11:54:20 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 9 11b0b5ad 2022-01-30 11:57:44 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 10 4a7450d2 2022-02-20 09:35:56 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 11 c1a4a51d 2022-02-20 09:36:43 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 12 d178ded5 2022-02-20 09:38:53 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 13 997e2259 2022-02-20 16:35:57 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 14 3320ad5c 2022-02-20 16:49:19 frank-MS-7C37 /home/frank/Bilder 15 ---------------------------------------------------------------------------- 16 12 snapshots 17

    Mich interessieren nur die Zeilen mit /home/frank/Bilder Das kann man so abfragen

    if backup_data[row].source in value:

    Und jetzt nur die ID entsprechend abspeichern

    snapshot_id.append(value[0:8])

    Sieht jetzt komplett so aus

    result_list = result.split('\n') for count, value in enumerate(result_list): if backup_data[row].source in value: snapshot_id.append(value[0:8]) print(count, value[0:8])

    Somit speichert er jetzt nur noch die IDs, der folgenden Ausgabe.

    3 4e769748 4 34298934 5 0d5d88f2 6 f0e7d5a7 7 79918d70 8 d74272a3 9 11b0b5ad 10 4a7450d2 11 c1a4a51d 12 d178ded5 13 997e2259 14 3320ad5c

    Diese IDs, kann ich dann weiterverarbeiten.

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